
Nano Banana Proの使い方入門 — はじめての5ステップ(テキスト描画/A+B合成/編集)
文字入り画像、A+B マルチイメージ合成(最大14入力)、ローカル編集を最速で体験するための5ステップ。多言語テキスト描画、外観一貫性を保った合成、2K/4K 出力、SynthID 透かし対応。
Nano Banana Proの使い方入門 — はじめての5ステップ
- 公開日:2025/11/23
- 要約:この入門では Nano Banana Pro を最速で体験するために、文字入り画像の作成、A+B のマルチイメージ合成(最大14入力)、ローカル編集(背景差し替え・ライティング調整)を 5 ステップで解説します。Pro は多言語の画像内テキストを高精度にレンダリングし、5 人まで外観一貫性を保ちながら複雑な合成が可能。用途に応じて 2K/4K 出力にも対応、生成物には SynthID の不可視透かしが埋め込まれます。
- 今すぐ無料で試す
- プロンプト集(コピー可)
目次
Step 0:無料で試す(ログイン&起動) Step 1:テキスト入り画像(看板/ポスター/サムネ) Step 2:背景を差し替える(ID/EC) Step 3:A+B マルチイメージ合成(服の試着/顔差し替え) Step 4:撮影的コントロール(被写界深度/ライト/日→夜/解像度) Step 5:失敗を直す(よくあるエラーと修正プロンプト) テンプレ集(コピーしてすぐ実行) FAQ
Step 0:無料で試す(ログイン&起動)
- Google でログイン
- 生成画面へ。入力欄にプロンプトを貼るか、下のテンプレで「Try in generator」を押すと自動入力。
- まずは標準解像度(1K)で試し、成功したら 2K/4K を試すのが安全。
[動画プレースホルダー] [VIDEO: Sign-in → Open generator → Paste prompt — 20s]
Step 1:テキスト入り画像(看板/ポスター/サムネ)
Pro の強み:多言語の画像内テキストが歪みにくく可読。見出し〜本文までのレイアウト指示も通りやすい。
例1|飲食店のオープン告知(左文右図)
- Canvas: 3:4
- Text: "GRAND OPENING" (top-left, bold sans-serif, uppercase)
- Subline: "Noodle House · 123 Main St · Sat 6 PM"
- Subject: steaming bowl of hand-pulled beef noodles; chopsticks lifting noodles
- Layout: text left, food right; 24px margins; clean grid
- Style: modern; warm red accents; high contrast
- Pro settings: text rendering ON; detail high
- Negatives: warped letters, heavy texture, cluttered background

例2|YouTube サムネ(対決系)
- Canvas: 16:9
- Headline: "M4 vs M2" (center, extra bold, white with outline)
- Subjects: Mac mini M4 (left) vs M2 (right); speedometer icon center
- Composition: rule of thirds; cutouts with soft shadow; high contrast
- Pro settings: text rendering ON; subject cutout ON

Tips(文字を綺麗に)
- 見出しは短く・太く、中央/左揃えを明示
- 行数は 3 行以内、余白を広めに
- 多言語化は「英→日→韓」など逐次ローカライズが安定
Step 2:背景を差し替える(ID/EC)
Pro の強み:ローカル編集で髪のエッジや落影を自然に保てる。
例1|ID 用ポートレートの灰色無地
- Mode: edit
- Task: replace background with seamless light gray for an ID portrait
- Keep: original lighting and skin tone; natural hair edges; no halo
- Crop: shoulders-up
- Pro settings: detail high; local edit ON
- Negatives: posterization, plastic skin, jagged hair
例2|EC 用の純白背景(RGB 255)
- Mode: edit
- Subject: stainless steel water bottle, profile 30°
- Task: pure white background (RGB 255); keep a soft ground shadow
- Pro settings: shadow soft; reflections control ON

Step 3:A+B マルチイメージ合成(服/顔)
Pro の強み:最大 14 入力まで合成しつつ、最大 5 人の外観一貫性を維持。衣装置換・顔差し替え・ロゴ重ねが破綻しづらい。
例1|服の試着(A=人物を保持/B=衣装)
- Image A: subject to keep (face and body)
- Image B: black tuxedo reference
- Compose: apply tuxedo from B to A; align lapels and collar; match sleeve length; seamless color match
- Blend: medium
- Region: torso
- Pro settings: multi-image A+B; detail high
- Negatives: double collars, warped bow tie, neck tone mismatch
例2|顔差し替え(グループの「左から3番目」)
- Task: swap face from A onto B
- Keep: B's pose, lighting, background; natural tone match
- Eyes: sharp and aligned; avoid duplicate eyebrows
- Region: the "third from left" person in the group photo
- Pro settings: tone match ON; blend medium

Step 4:撮影的コントロール(DOF/ライト/日→夜/解像度)
できること:
- 被写界深度:shallow depth of field, subject in focus, soft bokeh
- ライト:softbox key from left, subtle rim light, neutral white balance
- 日→夜:convert daylight scene to cinematic night with practicals
- アスペクト比:正方形・縦長(4:5/9:16)・横長(16:9)を切替
- 解像度:成功作は 2K/4K で再生成(印刷やポスターに最適)
実用プロンプト(例:日→夜+被写体強調)
Task: convert this city street at dusk to a cinematic night scene
Lighting: practical neon signs and window lights; soft rim on subject
Lens: shallow depth of field; subject in focus; background bokeh
Color: cool grade; preserve skin tones
Aspect: 4:5 portrait
Output: 2K
Step 5:失敗を直す(よくあるエラーと修正)
- 文字が歪む/潰れる: 見出しを短く、sans-serif 指定、中央/左を明示。画角を広く、text rendering: ON。
- 肌がプラスチック: 追加
real skin pores, natural texture。過度なノイズ除去を避ける。 - 衣装の首元が破綻: 追加
align lapels and collar; correct sleeve length; seamless color match。blend を medium → medium-low に。 - 色ズレ/光が浮く: 追加
tone match ON; match ambient lighting to background。
テンプレ集(コピー & 実行)
Text on Image(看板/ポスター)
Canvas: 1:1
Text: "BLACK FRIDAY -20%" (top-left, bold), CTA "Shop Now →" (bottom-left)
Layout: text left, product right; dark gradient background; high contrast
Pro settings: text rendering ONBackground Cleanup(ID/EC)
Mode: edit
Task: replace background with seamless light gray / pure white (RGB 255)
Keep: hair edges, natural soft shadowOutfit Try-on(A+B)
Image A: person to keep
Image B: outfit reference
Compose: apply outfit from B to A; align collar; match sleeves; seamless color match
Blend: mediumInfographic(世界知識の可視化)
Task: bilingual infographic about [topic]
Layout: title, 3 sections with icons, source note
Ask: crisp labels, clean grid, readable at small sizesFAQ
Q. 2K/4K 出力はどこで設定しますか? A. まず 1K で成功させてから、同じプロンプトで出力解像度を 2K/4K に上げて再生成するのが安定です。
Q. A+B 合成で破綻します A. Image A/B の役割を明記し、blend: medium から調整。必要なら region 指定を追加してください。
Q. 生成画像の出所はわかりますか? A. Pro 生成物には SynthID の不可視透かしが埋め込まれます。必要に応じて可視ウォーターマーク運用も可能です。
Q. 商用利用は? A. ご利用のプロダクト/契約に準じます(広告、Workspace、API 等)。各プラットフォームのポリシーをご確認ください。
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Nano Banana Proとは?— テキスト描画・マルチイメージ・編集を一段上へ
Nano Banana Pro は Gemini 3 Pro を土台にした Google DeepMind の最新画像生成&編集モデル。強化された世界知識/推論で、画像内の多言語テキストをより正確に描き、最大14枚入力の複合合成やローカル編集、2K/4K までの出力に対応。Google の複数プロダクトに順次展開され、生成画像には SynthID 透かしが埋め込まれます。


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